Limpiar CSV para ChatGPT y Claude
Depure columnas CSV y TSV localmente antes de compartirlas con una IA. Sustituya valores sensibles o cree seudónimos coherentes sin subir la hoja de cálculo a un servidor.
Ocultar datos en PDF, tablas o imágenes
PDF · CSV · TSV · XLSX · PNG · JPEG · WebP · BMP
Decidir la política de cada columna
Elija conservación, máscara parcial, hash con clave, ID sintético o sustitución. Las sugerencias consideran encabezados comunes en cinco idiomas, sin ser exhaustivas. Guarde reglas en plantillas locales o intercámbielas en JSON, sin claves ni datos de origen.
Seudónimos CSV coherentes con HMAC-SHA-256
El hash con clave usa HMAC-SHA-256 y genera un identificador de 128 bits. El mismo valor y la misma clave producen el mismo seudónimo, también entre procesamientos distintos. Mantenga la clave en secreto. Fechas, lugares y combinaciones raras pueden seguir identificando a personas; seudonimizar no es anonimizar.
Identificadores sintéticos por archivo y columna
Etiquetas como Record_0001 son coherentes dentro de la misma columna del archivo procesado, no entre archivos separados. Una etiqueta igual puede representar algo distinto en otra columna o archivo. Compruebe qué relaciones necesita conservar el análisis antes de elegir este método.
Codificación y vista previa
Se leen CSV, TSV y TXT tabulados en UTF-8. Compruebe la opción de encabezados y la vista previa. No es un anonimizador universal de texto libre. La salida incorpora protección contra inyección de fórmulas de hojas de cálculo.
Limpiar CSV sin encabezados y preparar archivos Excel
Sin encabezados, desactive esa opción para procesar la primera fila. Abra un XLSX de hasta 10 MB, seleccione una hoja y exporte los valores saneados como CSV. No se recalculan fórmulas ni se conserva el formato del libro. Revise fechas, ceros iniciales y valores almacenados.
Preguntas sobre este proceso
¿La herramienta se conecta con ChatGPT?
No. Genera un archivo local sin comunicarse con ChatGPT o Claude. Usted decide por separado si comparte el resultado, después de revisarlo y aplicar las políticas de su organización.
¿Un hash con clave convierte los datos en anónimos?
No. Permanecen las relaciones y la información adicional puede permitir identificar a alguien. Revise las columnas conservadas y los identificadores indirectos.
¿Se eliminan los encabezados?
No. Si marca la primera fila como encabezado, se conserva. Compruebe que sus nombres no contengan información confidencial antes de compartir la tabla.
¿Qué ocurre en el procesamiento por lotes?
Sin una configuración específica, se aplica hash con clave a todas las columnas de datos y se conservan los encabezados. Marque cada resultado como revisado antes de añadirlo al ZIP.